CHAT GPT PROMPTING
QUÉ ES CHAT GPT
ChatGPT, que significa Chat Generative Pre-trained Transformer, es un chatbot basado en un modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI y lanzado el 30 de noviembre de 2022. Es notable por permitir a los usuarios afinar y dirigir una conversación hacia una longitud, formato, estilo, nivel de detalle e idioma deseados. Las instrucciones y respuestas sucesivas, conocidas como ingeniería de instrucciones, se consideran en cada etapa de la conversación como contexto. (Wikipedia)
TRANSFORMERS
“Los Transformadores son un tipo de arquitectura de red neuronal que transforma o cambia una secuencia de entrada en una secuencia de salida. Lo hacen mediante el aprendizaje del contexto y el seguimiento de las relaciones entre los componentes de la secuencia. Por ejemplo, considera esta secuencia de entrada: “¿Cuál es el color del cielo?” El modelo de transformador utiliza una representación matemática interna que identifica la relevancia y la relación entre las palabras color, cielo y azul. Utiliza ese conocimiento para generar la salida: “El cielo es azul.”” AWS
PÁJAROS E IA
PARA TENER EN CUENTA…
PROTOCOLOS PARA PROMPTING EFECTIVO
Crear preguntas efectivas para ChatGPT (o cualquier modelo de lenguaje basado en GPT) puede influir en gran medida en la calidad y relevancia de las respuestas que recibas. Aquí tienes algunos protocolos y consejos para crear indicaciones exitosas:
- Sé Claro y Específico: Transmite claramente tu solicitud o pregunta. Las indicaciones ambiguas podrían llevar a respuestas irrelevantes o confusas.
- Proporciona Contexto: Si tu consulta se refiere a un contexto específico, menciónalo en la indicación. Esto ayuda al modelo a comprender el contexto y generar respuestas más relevantes.
- Usa Oraciones Completas: Formula las indicaciones en oraciones completas. Esto ayuda al modelo a comprender tu solicitud y formular una respuesta coherente.
- Comienza con una Persona de Usuario: Si deseas respuestas en un estilo o tono particular, comienza la indicación especificando una persona de usuario. Por ejemplo, “Eres un profesor de historia conocedor. Explica las causas de la Primera Guerra Mundial.”
- Descompón Preguntas Complejas: Si estás haciendo una pregunta compleja, considera descomponerla en partes más pequeñas. Puedes usar múltiples indicaciones para hacer preguntas secundarias relacionadas.
- Experimenta con la Temperatura y los Tokens Máximos: Los modelos GPT tienen parámetros como “temperatura” (que controla la aleatoriedad) y “tokens máximos” (que limita la longitud de la respuesta). Ajustar estos parámetros puede influir en el estilo y la longitud de la respuesta.
- Usa Mensajes del Sistema: Puedes usar un mensaje del sistema al comienzo de la conversación para dar instrucciones al modelo de manera suave. Por ejemplo, “Eres un modelo de lenguaje AI que sabe sobre ciencia. Explica el concepto de la fotosíntesis.”
- Múltiples Turnos: Para conversaciones más largas, utiliza el formato de chat con mensajes alternantes de usuario y asistente. Esto te permite tener intercambios interactivos y dinámicos con el modelo.
- Proporciona Ejemplos: Si buscas un tipo específico de respuesta, da un ejemplo de lo que estás buscando. Por ejemplo, “Dame un resumen breve del libro ‘Matar un ruiseñor’.”
- Itera y Refina: Si no estás obteniendo los resultados deseados, itera y perfecciona tus indicaciones. Experimenta con diferentes palabras y enfoques para ver qué funciona mejor.
- Revisa y Edita: Siempre revisa la respuesta generada para asegurarte de que se ajuste a tus necesidades. Es posible que necesites ajustar las indicaciones siguientes según la respuesta inicial.
- Evita el Sesgo y el Contenido Sensible: Ten cuidado al preguntar sobre temas sensibles, ya que el modelo podría generar contenido sesgado o inapropiado de manera inadvertida. Formula tus preguntas con cuidado.
- Usa Palabras Clave: Incluye palabras clave específicas relacionadas con tu consulta para guiar la respuesta del modelo. Esto puede ayudar a garantizar que el contenido generado esté en el tema.
- Limitaciones del Modelo: Recuerda que el conocimiento del modelo se basa en sus datos de entrenamiento hasta su última actualización (septiembre de 2021). Es posible que no tenga información sobre eventos o desarrollos que ocurrieron después de esa fecha.
- Experimenta y Aprende: Crear indicaciones efectivas puede ser un proceso de aprendizaje. Experimenta con diferentes técnicas y observa cómo responde el modelo para mejorar tus habilidades de redacción de indicaciones.
Recuerda que si bien estos protocolos pueden mejorar la calidad de las respuestas, es posible que no garanticen salidas perfectamente precisas o contextualmente impecables. Siempre evalúa críticamente las respuestas y usa tu juicio para determinar su utilidad.
EJERCICIO
Revisar y trabajar con la información contenida en el siguiente link para construir la narrativa de sus proyectos.
Alejandro Puentes Amézquita | Architectures 